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未來將有機會將更多的醫療保健任務交由生成式人工智能（ＡＩ）模型來協助醫護人員完成。
周三（１２月１３日），谷歌公司官宣了ＭｅｄＬＭ模型，這是一系列針對醫療行業進行微調的模型。
目前有兩種可用的ＭｅｄＬＭ模型：
一種是為“復雜任務”設計的較大模型；
另一種是較小的、可微調的模型，最適合“跨任務擴展”。
目前已經面向美國的谷歌云客戶開放。
這兩種ＭｅｄＬＭ模型都是基于谷歌開發的大型語言模型Ｍｅｄ－ＰａＬＭ ２構建的，其在數十個醫學考試問題上的表現達到了“專家水平”。
谷歌工程與研究副總裁Ｙｏｓｓｉ Ｍａｔｉａｓ在一篇博客文章中寫道，“通過在不同的組織中試用我們的工具，我們了解到，針對給定任務的最有效模型取決于用例。”例如，總結對話和搜索藥物最好由不同的模型來處理。
谷歌表示，ＭｅｄＬＭ的一個早期用戶——ＨＣＡ Ｈｅａｌｔｈｃａｒｅ——一直在與醫生一起試用該模型，幫助醫院急診室起草病人筆記；另一家測試公司ＢｅｎｃｈＳｃｉ已經將ＭｅｄＬＭ構建到其“證據引擎”中，用于識別、分類和排列新的生物標記物。
Ｍａｔｉａｓ寫道，“我們每天都與從業人員、研究人員、健康和生命科學組織以及處于醫療保健前沿的個人密切合作。”
競爭激烈
谷歌及其主要競爭對手微軟和亞馬遜正在爭奪醫療人工智能市場，這一市場被認為到２０３２年可能價值數百億美元。
最近，亞馬遜推出了ＡＷＳ ＨｅａｌｔｈＳｃｒｉｂｅ，它使用生成式人工智能來轉錄、總結和分析醫患對話的記錄；微軟正在試用各種人工智能醫療產品，包括以大型語言模型為基礎的醫療助手應用。不過市場人士對這種技術保持警惕，因為人工智能在醫療保健領域的影響好壞參半。
例如，由英國國家醫療服務體系（ＮＨＳ）支持的人工智能初創公司Ｂａｂｙｌｏｎ Ｈｅａｌｔｈ發現，其疾病診斷技術因聲稱表現比醫生好而受到反復審查；而ＩＢＭ被迫虧本出售了專注于人工智能的Ｗａｔｓｏｎ Ｈｅａｌｔｈ部門，因為其技術問題導致客戶合作關系惡化。
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