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自ＣｈａｔＧＰＴ驚艷亮相至今，人工智能（ＡＩ）議題持續(xù)爆火，在兩會期間也被頻頻提及。據(jù)ＩＤＣ統(tǒng)計，到２０２５年人工智能應(yīng)用市場總值將達１２７０億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一。
在數(shù)據(jù)價值不斷凸顯的今天，ＡＩ已經(jīng)滲透到更多醫(yī)療應(yīng)用場景中，為醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展注入澎湃能量：
在浙江，患者在就醫(yī)時，可享受數(shù)字健康人“安診兒”全流程陪診，就醫(yī)體驗進一步提升；
北京天壇醫(yī)院和北京理工大學(xué)團隊合作創(chuàng)建“龍影”醫(yī)學(xué)影像大模型，基于該模型研發(fā)的首個“中文數(shù)字放射科醫(yī)生”平均生成一個病例的診斷意見僅需０．８秒；
中山大學(xué)中山眼科中心林浩添教授團隊牽頭研發(fā)的全球首個嬰幼兒視功能損傷手機智能篩查系統(tǒng)上線，嬰幼兒看３分鐘動畫，就能檢測１６種常見致盲眼病，準(zhǔn)確率達８５．９％……
長遠來看，ＡＩ與醫(yī)療行業(yè)加速融合，不僅能夠提升醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和可及性，還能夠推動整個產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，形成新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和生產(chǎn)力；但短期內(nèi)在應(yīng)用層面，卻依然面臨諸多考驗。
持續(xù)深入：
與多維醫(yī)療場景融合進程不斷加快
ＡＩ的深入應(yīng)用正在推動醫(yī)療領(lǐng)域向著更加智能化、便捷化、人性化的方向發(fā)展，從醫(yī)療診斷、醫(yī)院管理到患者服務(wù)，再到醫(yī)療科研，ＡＩ在醫(yī)療信息化領(lǐng)域掀起變革熱潮，幫助醫(yī)生提高診斷準(zhǔn)確率、優(yōu)化醫(yī)療資源配置、提升患者服務(wù)質(zhì)量，為廣大患者帶來更好的醫(yī)療體驗和健康福祉。
０１
賦能診斷：輔助影像檢查，讓病灶“無處遁形”
在醫(yī)療診斷方面，ＡＩ輔助診斷和智能影像識別正在逐漸改變傳統(tǒng)醫(yī)療診斷模式。當(dāng)前階段，ＡＩ已經(jīng)逐步實現(xiàn)了基于廣泛認知和自主知識學(xué)習(xí)的高水平臨床診療能力，能夠精準(zhǔn)識別并分析醫(yī)學(xué)影像資料，快速判斷出異常區(qū)域，協(xié)助醫(yī)生更準(zhǔn)確地找到“病灶”，并提供初步診斷建議，為患者精準(zhǔn)治療贏得了寶貴的時間窗。ＣＴ影像中肺小結(jié)節(jié)的識別就是一個很好的例子，近年來，ＡＩ識別技術(shù)在肺結(jié)節(jié)診斷中的開始廣泛應(yīng)用，能夠精確診斷出１ｍｍ左右的微小結(jié)節(jié)，微小結(jié)節(jié)識別能力比人眼更具優(yōu)勢。
專家洞見：
黃虹：以“四步法”構(gòu)建高效數(shù)據(jù)治理體系，助力醫(yī)療ＡＩ加速進階（點擊查看）
０２
患者服務(wù)：智能問診、外呼隨訪質(zhì)效提升，服務(wù)覆蓋就診全流程
在患者服務(wù)方面，ＡＩ通過智能問診、外呼隨訪等為患者帶來了更便捷的醫(yī)療體驗和更高的服務(wù)質(zhì)量。智能問診系統(tǒng)簡單來說就是由ＡＩ代替醫(yī)生與患者進行初次對話，初步了解患者病情。去年１１月，浙大邵逸夫醫(yī)院就推出了基于大語言模型的ＡＩ醫(yī)生助理，通過模擬臨床醫(yī)生診療思維對患者進行提問和引導(dǎo)，快速完成患者主訴癥狀、伴隨癥狀、診療情況、家族史等醫(yī)療信息的采集，生成一份完善的預(yù)問診病例。而外呼隨訪則能夠通過ＡＩ定向撥入患者電話，自動詢問并采集相關(guān)信息，工作效率比人工電話效率提高數(shù)倍。隨著技術(shù)的不斷進步，ＡＩ在患者診前診后服務(wù)的應(yīng)用前景將更加廣闊。
０３
醫(yī)院管理：人、財、物精細化管理，為高質(zhì)量發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)
在醫(yī)院管理方面，ＡＩ為精細化管理提供強大支持。醫(yī)院管理是全局性問題，涵蓋人員管理、財務(wù)管理、物資管理等多方面，通過深度分析醫(yī)護人員工作數(shù)據(jù)、患者反饋及財務(wù)數(shù)據(jù)，ＡＩ能夠幫助醫(yī)院優(yōu)化人員配置調(diào)度，提高財務(wù)處理效率，實現(xiàn)精準(zhǔn)物資采購、庫存管理和分配。此外，利用ＡＩ技術(shù)，管理者可全面統(tǒng)籌醫(yī)院管理工作，分析醫(yī)院優(yōu)勢學(xué)科，打造醫(yī)院核心競爭力，為醫(yī)院的長遠發(fā)展提供技術(shù)支持，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。浙江省腫瘤醫(yī)院院長助理胡海教授表示：“我看好醫(yī)療ＡＩ的發(fā)展前景，醫(yī)療ＡＩ定能降低醫(yī)院管理成本，提升醫(yī)院管理質(zhì)量。”
０４
臨床科研：加速臨床科研轉(zhuǎn)化，挖掘ＡＩ創(chuàng)新應(yīng)用價值
在醫(yī)療科研方面，ＡＩ持續(xù)推動臨床科研工作標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、系統(tǒng)化，將科研成果轉(zhuǎn)化為看得見的生產(chǎn)力，提高臨床科研效率和醫(yī)療診治水平，進而促進醫(yī)學(xué)領(lǐng)域整體水平提升。基于機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段，ＡＩ可以對海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行深入挖掘和分析，協(xié)助科研人員發(fā)現(xiàn)新的疾病發(fā)病機制和治療方法。上海市兒童醫(yī)院信息部主任王淑在參加由ＨＣ３ｉ數(shù)字醫(yī)療網(wǎng)主辦的研討會時曾表示，“通過多源數(shù)據(jù)的集成、治理、管理、挖掘、分析和服務(wù)，能夠協(xié)助臨床科研團隊創(chuàng)新產(chǎn)出更多更優(yōu)的研究成果；同時，通過模型算法的開發(fā)利用促進科研成果的臨床轉(zhuǎn)化，從臨床出發(fā)推動科研，以科研成果反哺臨床，將形成臨床和科研的閉環(huán)生態(tài)。”
專家洞見：
以數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型，加速推動醫(yī)療科研平臺發(fā)展（點擊查看）
ＡＩ在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用場景正在持續(xù)拓展，并逐步改變傳統(tǒng)醫(yī)療模式，為醫(yī)療服務(wù)帶來前所未有的提升，可以說，ＡＩ已經(jīng)成為推動醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的重要引擎，隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的深化，ＡＩ對于行業(yè)賦能與發(fā)展將展現(xiàn)出無可估量的價值。
任重道遠：
全面賦能行業(yè)仍面臨三大挑戰(zhàn)
ＡＩ技術(shù)的深度融合為醫(yī)療領(lǐng)域帶來了深刻變革，從診斷到管理，從患者服務(wù)到科研，無一不閃耀著智能之光。它不僅改變了傳統(tǒng)醫(yī)療模式，還極大地提升了醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量，為醫(yī)療行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展注入了新的活力，但在這一令人振奮的進程中，也必須清醒地看到，ＡＩ技術(shù)的應(yīng)用面臨諸多挑戰(zhàn)，只有以開放心態(tài)、嚴(yán)謹(jǐn)態(tài)度積極應(yīng)對這些問題，ＡＩ在醫(yī)療領(lǐng)域才有可能實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
０１
技術(shù)難題：可解釋、要安全……多重考驗待解
技術(shù)維度，算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)安全與隱私保護、模型的可解釋性與透明度等難題亟待解決。如何通過算法優(yōu)化，實現(xiàn)ＡＩ模型在不同疾病、不同患者間的準(zhǔn)確性和泛化能力；如何確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用；如何提升ＡＩ的可解釋性與透明度，使醫(yī)生和患者能夠真正理解和信任其決策過程，只有逐一攻克這些難題，才有可能讓ＡＩ應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮更大價值。
拓展閱讀：
《醫(yī)院核心信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)管理調(diào)研報告（２０２１－２０２２年度）》（點擊查看）
０２
人才瓶頸：跨領(lǐng)域、跨門類，復(fù)合型人才培養(yǎng)難
人才培養(yǎng)維度，ＡＩ在醫(yī)療領(lǐng)域的落地應(yīng)用對人才提出了更高的要求。然而，目前市場上既具備醫(yī)學(xué)背景又精通信息技術(shù)的復(fù)合型人才本就十分稀缺，若要求對ＡＩ也有深入了解，只會更加匱乏，這也成為了制約醫(yī)療數(shù)字化進程的一大瓶頸。因此，要加強人才的培養(yǎng)力度，通過創(chuàng)新培養(yǎng)機制、優(yōu)化課程設(shè)置、加強實踐訓(xùn)練等方式，輸送更多高素質(zhì)、復(fù)合型的數(shù)字人才，推動醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級。
專家洞見：
５１ＣＴＯ數(shù)字人才研究院院長楊文飛：數(shù)字時代醫(yī)信人才培養(yǎng)的勢與謀（點擊查看）
０３
倫理挑戰(zhàn)：定邊界、分權(quán)責(zé)，ＡＩ應(yīng)用必須解答的復(fù)雜議題
倫理維度，隨著ＡＩ逐漸參與到疾病診斷、治療方案制定等關(guān)鍵決策中，引發(fā)了一系列倫理層面的風(fēng)險問題。當(dāng)ＡＩ系統(tǒng)參與決策時，若出現(xiàn)誤診誤治等情況，ＡＩ與醫(yī)務(wù)人員承擔(dān)責(zé)任應(yīng)如何歸屬；面對患者隱私保護、治療公正性、就醫(yī)者利益至上等復(fù)雜倫理問題時，ＡＩ如何做出符合倫理原則的決策……要解決這些問題，必須構(gòu)建完善的倫理框架和決策機制，明確ＡＩ系統(tǒng)在醫(yī)療決策中的定位和作用，建立針對ＡＩ決策的監(jiān)管和評估機制。
需要明確的是，ＡＩ在任何維度上都無法完全代替人類醫(yī)生，而是將醫(yī)生的生產(chǎn)力從重復(fù)、機械的基礎(chǔ)工作中逐漸解放出來，雙方相輔相成產(chǎn)生合力。ＡＩ在醫(yī)療領(lǐng)域的落地應(yīng)用，不僅是技術(shù)問題，更是涉及倫理、法律、社會價值的復(fù)雜議題。面對這些挑戰(zhàn)，不能回避，更不能輕視，而是要通過跨學(xué)科的合作與努力，找到有效的應(yīng)對策略，確保ＡＩ在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用能夠健康、持續(xù)地發(fā)展，為人類的健康事業(yè)貢獻更多的力量。
寫在最后：
ＡＩ技術(shù)的發(fā)展日新月異，在醫(yī)療領(lǐng)域展現(xiàn)了巨大發(fā)展?jié)摿Γ坏貌怀姓J的是，在ＡＩ應(yīng)用過程中依然面臨諸多挑戰(zhàn)，然而，這些挑戰(zhàn)不僅不能阻擋ＡＩ前進的步伐，還將成為其不斷完善的重要驅(qū)動力。我們相信，“ＡＩ＋醫(yī)療”的發(fā)展前景將會越來越光明，也必將結(jié)出累累碩果。
（文章來源于ＨＣ３ｉ數(shù)字醫(yī)療網(wǎng)）
