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我國醫療大數據市場規模約301.36億元,如何盤活沉寂的醫療數據?
發布時間:2023-12-08 10:16:58

數據作為新型生產要素,正被加速應用于千行百業,貫穿于數字經濟發展的全部流程,與其他生產要素不斷組合迭代,加速交叉融合,引發生產要素多領域、多維度、系統性、革命性群體突破。

然而,孤島的數據價值非常有限,數據要素價值釋放的前提是數據流通。數據“碎片化”和“條塊分割”制約了數據要素的價值釋放。此外,數據要素具有極易復制、非排他性、難追溯、交易環境復雜等特點,面臨著隱私泄露和安全風險的挑戰。建立數據交易市場,促進數據高效流通,已成為當下的重要解決方案。

“無場景,不交易”,脫離了具體應用場景,數據價值就無從談起,也無法真正實現有效的流通。

近日,上海數據交易所聯合國家工業信息安全發展研究中心和復旦大學發布《數據要素流通典型應用場景案例集》,匯集了以上海數據交易所掛牌企業為主的 28個數據要素流通典型應用場景案例,涵蓋工業、金融、醫療、農業、交通、電力、智慧城市和營銷八大領域,為數據要素流通和應用提供參考。

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2022 年 11 月,國家衛生健康委、國家中醫藥局、國家疾控局聯合發布《“十四五”全民健康信息化規劃》,指出要推進數字健康融合創新發展體系,構建數字健康戰略發展新格局,重塑數字健康管理服務新模式,培育數字健康經濟產業新業態,提升數字健康行業治理新水平。實現這五個目標勢必需要對醫療領域的數據價值進行發掘,進而實現其數字轉型。

目前,我國醫療健康大數據產業規模不斷擴大,從 2015 年的18.67 億元增長至2021 年的212.56 億元,年均復合增長率約為 50%,2022 年我國醫療大數據的市場規模約增加至 301.36 億元。

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醫療數據行業產業鏈

(來源:前瞻產業研究院)

醫療數據的生成源自醫院內的各種日常工作環境,如患者就診、用藥情況、醫療記錄等,通過利用軟硬件設施和醫信息系統進行收集后進行儲存、處理和分析。這些醫療數據蘊含著巨大的價值。一方面,這些數據對于臨床診療領域本身技術水平的提高有著顯著的應用,另一方面,醫療數據的分析在醫院管理、疫情防控、醫療科技創新、醫療保險以及對患者提供更好醫療服務等多個領域發揮積極作用。

在整個行業的數據流通過程中,涉及了醫療機構、醫藥機構、保險機構和政府等多個主體和多個場景,醫療數據發揮價值依賴于一套完備、規范、安全的數據流通機制。

然而,目前我國的大部分醫療數據仍處于沉寂階段,無法實現有效流通,主要原因可以歸結于以下三點:

  • 首先,由于歷史和習慣等復雜原因,獨立的醫療信息系統使得醫院之間難以實現數據的互通,數據分散在不同的機構,醫療機構之間存在嚴重的“數據孤島”問題,“醫療大數據”尚且未得到充足的實現。《全民健康信息化調查報告》的數據顯示,2021 年,我國的三級醫院平均只有不到20%的醫療機構采用了醫療大數據應用,而二級醫院更低,不足5%。即使對于臨床數據這一備受矚目的領域,僅有五分之一的醫院進行了相關研究嘗試。這些數據表明,醫療大數據在中國的廣泛應用仍然面臨著巨大的挑戰。

  • 其次,我國醫療領域普遍存在“強調臨床、輕視數據”的傾向,體現在存儲數據質量參差不齊、缺乏統一的數據標準上,這在很大程度上阻礙了醫療數據的共享和流通。

  • 最后,醫療數據的高安全性、高敏感型特征為流通機制的設計帶來了挑戰。由于醫療數據涵蓋大量高度敏感的醫患信息,包括患者信息、病例記錄、處方信息等,因此醫療數據的完整性和安全性至關重要。一旦醫療數據受到篡改、損壞或泄露,將嚴重威脅到醫院等醫療機構的正常運營,同時也會危及醫患雙方的隱私安全,甚至可能對社會的安定與和諧產生不利影響。因此,保障醫療數據的安全和完整性是當前醫療行業數據流通共享亟待解決的重大問題。

基于以上考慮,目前醫療行業內的相關主體正在積極地嘗試盤活沉寂的醫療數據,發揮出其應用的價值,實現理想狀態下的醫療數據要素流通閉環。

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醫療數據要素流通閉環

(來源:蛋殼研究院)

例如,在外部企業與醫院層面,上海數字產業發展有限公司聯合多家上海醫院正在開發基于臨床試驗的醫療數據共享和流通平臺,通過集成多種隱私計算技術來保護醫療數據檢索、模型參數交互、模型構建、模型推理等數據研究和應用,從而實現醫療全生命周期數據使用過程可追溯;上海奧普生物醫藥股份有限公司利用區塊鏈技術將醫藥檢測數據實現了安全高效的存儲和交易;北京數字認證股份有限公司開發了檢查檢驗報告共享平臺,試圖打破醫院之間的數據壁壘,實現跨院就醫過程中的數據流通。

政府和監管方也在積極的推動地方醫療數據率先實現互通,以河南省為例,2022 年6 月政府文件要求數據要素市場化配置改革的試點工作由鄭州醫保局完成,依托國家醫保局大數據創新應用平臺來探索數據要素的市場體系建設。

此次發布的《數據要素流通典型應用場景案例集》,醫療領域包含“基于臨床試驗的醫療數據共享和流通平臺”、“商保大數據服務平臺”2個案例。

其中,基于臨床試驗的醫療數據共享和流通平臺采用 1+N+2 的模式,以上海數產中心作為醫療數據運營主中心,選定 N 家醫院為參與建設單位,進行醫療數據對接和應用開發試點,秉持著“原始數據不出域、數據可用不可見”的合規和應用要求,支持受試者醫療數據共享、受試者實時招募兩個場景的應用。

商保?數據服務平臺則針對健康醫療保險行業發展痛點,運用健康醫療大數據支持商業保險理賠、核保、精算和保險產品設計等多方面業務應用,通過醫療與保險、健康產業跨界整合,利用“大數據+、人工智能+”,實現健康保險服務和保障模式數字化轉型發展。

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