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在首屆ＳＴＩ數(shù)字醫(yī)療年會上，國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究院（深圳）院長于廣軍作“基于大數(shù)據(jù)的人工智能研究與應(yīng)用”主題報告。于廣軍表示，信息化、網(wǎng)絡(luò)化奠定了醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展基礎(chǔ)，醫(yī)療大數(shù)據(jù)對醫(yī)學(xué)研究范式、理論范式及資源創(chuàng)新運用帶來變革，有助于從技術(shù)層面改善醫(yī)療數(shù)據(jù)治理水平和應(yīng)用能力。
于廣軍介紹，醫(yī)療大數(shù)據(jù)包含以下六類：
第一類是患者的電子病歷產(chǎn)生的臨床大數(shù)據(jù)；
第二類是互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院提供在線醫(yī)療服務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；
第三類是區(qū)域衛(wèi)生信息化電子健康檔案；
第四類是健康物聯(lián)網(wǎng)，生物傳感以及物聯(lián)網(wǎng)可穿戴設(shè)備帶來的數(shù)據(jù)；
第五類是組學(xué)大數(shù)據(jù)，包括基因轉(zhuǎn)錄組學(xué)、蛋白組學(xué)以及微生物組學(xué)；
第六類是醫(yī)學(xué)研究文獻(xiàn)。
“醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景多樣化，包含優(yōu)化治療、提升管理、科學(xué)研究、藥品研發(fā)等。”于廣軍認(rèn)為，人工智能技術(shù)為醫(yī)療大數(shù)據(jù)開創(chuàng)了廣闊應(yīng)用前景，加快成果產(chǎn)出。新一代人工智能技術(shù)具備算力、算法、大數(shù)據(jù)三大要素，醫(yī)療大數(shù)據(jù)與算力、算法的結(jié)合，推動了人工智能技術(shù)在智慧醫(yī)院的應(yīng)用，便于開展智慧服務(wù)、智慧臨床和智慧管理。
“智慧臨床、智慧管理、智慧服務(wù)涉及方方面面。在推動上海醫(yī)聯(lián)工程過程中，我們?yōu)槊總€患者建立電子診療檔案，實現(xiàn)跨院信息共享。這一平臺已成為上海醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心，是名副其實的醫(yī)療臨床檔案信息庫?！庇趶V軍說。
在醫(yī)學(xué)人工智能發(fā)展過程中，于廣軍認(rèn)為還面臨一些問題，需要進(jìn)一步提升人工智能輔助診斷系統(tǒng)，產(chǎn)生高質(zhì)量數(shù)據(jù)、算法以及高效的群體協(xié)作模式，同時還要考慮產(chǎn)品的可解釋性問題，以及質(zhì)量安全、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、生產(chǎn)成本、商業(yè)模式等。
“醫(yī)學(xué)人工智能發(fā)展尚處在初級階段，需要不斷迭代創(chuàng)新?！庇趶V軍講到，醫(yī)學(xué)人工智能下一步發(fā)展的關(guān)鍵路徑是探索高水平應(yīng)用，建立高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫、高可信度算法，做到人機(jī)融合實現(xiàn)社會認(rèn)可。
關(guān)于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的人工智能研究與應(yīng)用，于廣軍認(rèn)為，智能臨床決策支持是非常重要的應(yīng)用場景，智能影像可以成為臨床輔助決策支持的突破口，提高臨床醫(yī)生診斷效率，改善影像專家地區(qū)分布不均衡，醫(yī)療水平參差不齊的現(xiàn)狀?！爸悄苡跋穹矫?，截至２０２２年５月已有近４０款醫(yī)療ＡＩ輔助診斷軟件上市，整體發(fā)展較快?！?/p>
會上，于廣軍還介紹了國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究院（深圳）誕生背景、發(fā)展成果?！拔覀冏龃髷?shù)據(jù)和人工智能要有數(shù)據(jù)源，要有價值鏈，要依靠算法、算力開展人工智能深度學(xué)習(xí)?！庇趶V軍表示，要攜手?jǐn)?shù)字企業(yè)形成服務(wù)系統(tǒng)，對醫(yī)療服務(wù)“數(shù)”“智”賦能，打造可循環(huán)的生態(tài)閉環(huán)。
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