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從ＣｈａｔＧＰＴ的功能出發，首先可以想到的一大功能是用于學術研究，例如寫論文。許多用戶進行了嘗試，多個領域的媒體連日來也發布了大量文章，呈現與ＣｈａｔＧＰＴ的對話，包括近日《財經大健康》也圍繞新冠疫情問題對ＣｈａｔＧＰＴ進行了一場“專訪”。通過這樣的測試來一探ＣｈａｔＧＰＴ的寫作能力，結論是：當前的ＣｈａｔＧＰＴ在回答問題的過程中力求整體正確、穩妥、表面的嚴謹，但缺乏細節和數據。ＣｈａｔＧＰＴ在與《時代周刊》的對話中表示，它的反應不應被視為準確事實，也不應被視為其大腦會思考的證據。
這樣一個大型語言模型目前仍在不斷完善中。因此，理解其功能的同時，更要明白其缺陷。
２月３日，《自然》上發表了一篇題為《ＣｈａｔＧＰＴ為研究帶來的五個機會》的文章，文中指出：
人們目前已使用ＣｈａｔＧＰＴ和其他大型語言模型來撰寫論文和演講、總結文獻、編寫計算機代碼、統計分析等，“它可能會加速創新過程，縮短出版時間，并通過幫助人們流利地寫作，使科學更加公平，并增加科學觀點的多樣性。然而，它也會帶來擔憂，如可能降低研究的質量和透明度，可能會歪曲科學事實并傳播錯誤信息等。”
第二軍醫大學海軍醫學系退休教授、上海交通大學兼職教授孫學軍表示：“對科學研究領域來說，現在不是拒絕使用的問題，而是如何避免錯誤使用的問題。由于這種系統不夠成熟，目前使用時要堅持對信息進行人工確認，將來也可以利用多種技術來解決。”
從研究者的角度，ＣｈａｔＧＰＴ只能作為現有教學科研工作的一種補充，由于其潛在的不良影響，需要在實際使用中格外審慎。
但孫學軍教授也指出了ＣｈａｔＧＰＴ的３點益處：
首先，有利于科學問題的提出。通過先和人工智能進行對話和討論，至少能快速從文獻中獲得相關信息，以增加科研思路的科學性。
其次，論文發表可能會逐漸失去意義。學術論文是科學家交流思想的載體，但如果能利用人工智能技術和網絡存儲潛力，學術論文可能會被更有效且具有一定個性化的學術資料庫取代，甚至可能逐漸發展出更多新的思想交流模式。
最后，大量偽學術研究逐漸失去市場。如果人工智能具有客觀評價學術的能力，那許多垃圾論文將會無法立足。這對于凈化學術空氣，減少無效學術信息，是非常有價值的。
二、ＣｈａｔＰＧＴ能成為機器人醫生嗎？
據外媒報道，最近的一項尚未經過同行評審的研究實驗顯示，由 ＯｐｅｎＡＩ 創建的人工智能聊天機器人 ＣｈａｔＧＰＴ 證明，它能夠在沒有補充醫學培訓的情況下通過 ＵＳＭＬＥ（美國執業醫師資格考試） 的所有三個部分。ＵＳＭＬＥ 的及格門檻約為 ６０％。ＣｈａｔＧＰＴ 在所有考試中的準確率超過 ５０％，并且在大多數考試中超過 ６０％。
除了ＣｈａｔＧＰＴ之外，２０２２ 年底，Ｇｏｏｇｌｅ Ｒｅｓｅａｒｃｈ 和人工智能公司 ＤｅｅｐＭｉｎｄ 曾發表過一篇論文，概述了其在 Ｍｅｄ－ＰａＬＭ 方面的工作。Ｍｅｄ－ＰａＬＭ 是一種開源大型語言模型，旨在通過多個數據集在醫學領域生成準確、有用的答案。當時Ｍｅｄ－ＰａＬＭ 回答ＭｅｄＱＡ（ＵＳＭＬＥ 考試問題）的準確率為 ６７．６％，雖然目前“仍然不如臨床醫生”，但也已顯示出很大的潛力。
所以這也意味著，未來人工智能也許能夠協助醫生完成更多臨床和管理任務，在醫療活動中發揮更重要的作用。
三、引發期待之后，
ＣｈａｔＰＧＴ與醫療之間還有距離
ＯｐｅｎＡＩ在２０２０年推出ＧＰＴ－３，日前來自德雷克塞爾大學的一個團隊將ＧＰＴ－３與神經學診斷聯系起來，通過使用公開的阿爾茲海默癥患者和正常人的語音記錄數據集，重新訓練了ＧＰＴ－３，從而可以識別出癡呆癥患者語言上的細微差別。
研究團隊的成員表示：“阿爾茲海默癥的認知影響會表現在語言表達上，最常用的早期檢測阿爾茲海默癥的測試中，除了一般的認知測試，還需要考察一些聲音特征，例如停頓、銜接和發聲質量。”通過重新訓練ＧＰＴ－３，只需要提供一段音頻，這個模型就能人群中精準的檢測出阿爾茲海默癥患者，并能預測出這個人的認知測試得分，整個過程不需要知道這名患者的其他個人信息。
未來還會有更多類似的探索。目前人工智能在醫療領域的應用已經逐漸擴展，國內各類人工智能醫療軟件相繼獲批， 正在逐步走入臨床，輔助醫生進行決策。未來人工智能結合數字療法，可以根據患者數據，制定個性化的治療方案。同時也能改善患者的就醫體驗，優化就醫流程，從臨床再到管理，幫助醫生提升效率。此外，人工智能的應用也將幫助緩解地區間醫療資源不平衡的問題。
ＣｈａｔＰＧＴ的出現引發了不少期待，但是許多專家也明確指出了當前此類模型應用面臨的許多現實問題。
比如人工智能模型在信息的搜集與整理，文本編輯與翻譯方面具有很大優勢，可以幫助人類節省時間，提升效率，應用到臨床可以輔助診斷，幫助醫生決策，但另一方面，知識產權、歧視信息、數據權屬、個人隱私等問題，都還沒有完善的解決方案，在倫理、法律和社會層面，也缺乏政策、法律、技術標準以及行業共識等進行規范。
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