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９月１２日，由金域醫學承建的臨床檢驗與病理診斷人工智能開放創新平臺正式上線。
醫檢人工智能的發展，面臨數據、算法、算力三大挑戰。人工智能開發需要大量高質量數據，而國內大部分醫療數據存儲于各級醫療機構，業務系統相對獨立，數據較難實現共享，存在明顯的“數據孤島”現象，可供訓練的真實場景數據集有限。
即便得到了大量的醫療數據，如何對離散的海量醫學專業數據進行處理、統計和分析，通過模型進行有效的整合，是另一個挑戰。特別是，醫療行業的嚴謹性對模型的精確度要求更高，從而對算法和算力提出了更高的要求。
最后，開發出來的醫學人工智能成果存在規模化落地的困境，數據與算法模型的產、供、銷缺乏產業鏈資源支撐，都成為制約醫檢人工智能進一步發展與落地的重要因素。醫檢人工智能行業需要一個專有的平臺，滿足個人及企業開發者對訓練、開發、應用和分享的需求。
據介紹，為解決以上痛點，金域醫學利用所擁有超１０ＰＢ 數據量的東方人種大樣本、大數據庫，積極開展數字化轉型工作。
此次上線的臨床檢驗與病理診斷人工智能開放創新平臺，通過算力、算法、數據、模型共享，向創業公司、醫療科研機構、個人開發者、行業專家等用戶提供服務，滿足開發者從數據訓練到人工智能應用部署的全流程開發需求，包含數據處理、開發訓練、模型管理、在線部署等。開發者可以使用公開數據集進行模型訓練，也可獲得普惠價格的算力，支撐數據處理、各類模型的開發。此外，平臺擁有一站式模型訓練服務，為用戶提供主流算法框架和開發框架、豐富的算力資源及合規可用的訓練數據，最大限度地降低研發成本，吸納產業創新資源集聚。
目前，該平臺已上線多項經過醫檢醫學專家處理過的疾病診斷數據集，實現樣本資源、高質量醫檢數據與病例標注數據的安全共享，降低開發門檻。通過穩定可靠、可持續創新的云服務構建，平臺可以保護用戶數據安全，同時提供聯邦學習能力，滿足多方開發者在數據不出域的情況下完成通用模型的訓練。
廣州市科技局副局長孫翔表示，臨床檢驗與病理診斷人工智能開放創新平臺的上線，可以讓優質的開放創新資源輻射全產業鏈，從而更好地構建生物技術和新一代信息技術融合的醫檢人工智能生態。
金域醫學副總裁梁小丹介紹，這是中國醫檢行業首個人工智能開放創新平臺，可滿足開發者從數據管理到應用部署的一站式ＡＩ研發需求，具備全棧式、全流程、全場景的特點。梁小丹表示，希望通過這一平臺，帶動數據、技術、產業鏈資源整合，輸出醫檢人工智能核心研發能力和服務能力，以海量醫檢數據服務和開放ＡＩ技術服務，推動形成醫檢領域人工智能產業集群。
據悉，平臺還將通過匯聚產業資源、促進行業交流、加速研發進程、助力應用落地等手段，扶持行業中小微醫檢ＡＩ企業發展。對于其中部分開發成果，可依托金域醫學醫檢產業場景優勢，優先進行應用或驗證。金域醫學也會通過聯合產業基金進行投資及成果轉化，或利用市場和服務網絡渠道進行推廣，從而更好地構建生物技術和新一代信息技術融合的醫檢人工智能生態，推動廣東省乃至全國新一代人工智能技術創新和產業發展。
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