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９月８日，騰訊健康正式公布醫療大模型，全新發布智能問答、家庭醫生助手、數智醫療影像平臺等多場景ＡＩ產品矩陣，藥物發現平臺“云深”（ｉＤｒｕｇ）披露全新的蛋白質結構預測算法框架ｔＦｏｌｄ。
據介紹，騰訊發布的全鏈路自研混元大模型，擁有超千億參數規模和超２萬億ｔｏｋｅｎｓ預訓練語料，具備強大的中文創作能力、復雜語境下的邏輯推理能力以及可靠的任務執行能力。以此為基座模型，持續加入涵蓋２８５萬醫學實體、１２５０萬醫學關系，覆蓋９８％醫學知識的醫學知識圖譜和醫學文獻，使大模型進一步掌握專業的醫學知識。經過３０００萬覆蓋患者、醫生、藥廠等場景及醫療流程的問答對話進行多任務微調，以及３６萬組專家醫生標注數據的強化學習，讓騰訊的醫療大模型在處理醫療需求時更專業、精準，同時也兼顧了患者關懷，更接近人類醫生。
目前，騰訊醫療大模型包括文案生成、智能問答、病歷結構化和檢索、影像報告和輔助診斷等場景大模型，可嵌入醫療環節全流程，在科室導診、醫生推薦、預問診、醫患對話、病歷自動生成和智能院務客服等應用場景中實現醫療服務水平和質量的全面提升。
騰訊健康用戶平臺總經理吳志剛介紹，依托醫學知識圖譜及醫療大模型，ＡＩ導輔診應用進行了全面升級：
診前階段的應用除了醫學智能問答，還升級了數字人就醫助手，能提供７＊２４ｈ的智能客服及專業科普服務；
診中環節，基于大模型的能力學習百萬級醫患對話及３０００多疾病推演解析，升級了模擬自由對話真實度更強的輔助問診、更符合書寫規范的病歷自動生成以及能給出可解釋性依據的輔助診療等應用；
診后階段采用人工智能＋互聯網醫療的新型模式升級了智能化隨訪管理和患者全流程管理等應用。
目前，上海仁濟醫院已經率先運用騰訊醫療大模型，以互聯網醫院適老化服務為重點，打造高度擬人化的虛擬數字形象“小威護士”，為老年患者提供更溫暖、便捷的醫療服務。
此外，在ＡＩ驅動藥物發現方面，騰訊“云深”（ｉＤｒｕｇ）平臺已同時具備了小分子藥物與大分子藥物的加速發現能力。據介紹，在蛋白質結構預測方面，“云深”（ｉＤｒｕｇ）平臺開發了全新的算法框架ｔＦｏｌｄ，其先進性多次獲得國際的蛋白質結構預測評估平臺證明；在藥物的ＡＤＭＥＴ屬性的預測方面已研發并上線７０＋個ＡＤＭＥＴ性質 ，并通過結合物理學特征和藥企合作等數據訓練證明能夠超越主流軟件；開發了兩個骨架躍遷分子生成算法發現ｎＭ級先導化合物，并在３－４個項目中得到了有效證明，同時還引入了強化學習技術在藥物小分子生成方面達成９７％的生成分子滿足要求。
在助力基層服務能力提升方面，騰訊健康發布了全新的家庭醫生助手。利用微信、企業微信打通醫患的溝通渠道，以及醫療大模型的助力，將為醫生提供更加智能的簽約、咨詢、隨訪、宣教能力。基于醫療大模型的能力，家庭醫生助手能夠化身“基層ＡＩ百事通”，為居民提供精細化的健康管理。
在醫學影像科研及應用方面，騰訊覓影全面升級了數智醫療影像平臺，專注于數字醫療影像云端應用、科研及管理，同時搭載人工智能分析能力，提供產、學、研、管一體化醫療影像解決方案，為醫療機構、科研院校、科創企業提供醫療影像領域的全面支持。平臺還將進一步開放２０多個騰訊自研的ＡＩ引擎，助力科研機構ＡＩ模型自主研發及訓練。
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