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７月１１日，世界生命科學大會暨健康醫療大數據創新論壇在北京成功舉行。
本次論壇由世界生命科學大會聯合組織主辦，大健康派、參陸零展覽股份有限公司、北京中企世博國際展覽有限公司承辦。
來自中國疾控中心、清華大學智慧醫療研究院的專家，來自竹間智能、湖南春播萬象科技、聯想集團等國內醫療健康科技企業代表，日本最大的數字醫療平臺Ｍｅｄｉｃａｌ Ｎｏｔｅ的代表，以及世界中醫藥學會聯合會的專家出席了本次論壇，圍繞慢病管理、智慧醫療、ＡＩ＋醫療、大數據技術的云生態、數據安全等熱點話題發表了精彩的演講。
１．ｊｐｇ
中國疾控中心研究員 蔣煒
中國疾控中心研究員 蔣煒以《如何利用大數據解決慢病管理難題》為題，從政策角度分析了大數據在健康醫療信息化領域的應用思路。蔣煒指出，老齡化發展，使得我們國家慢性病的負擔不斷增加，國家反復強調“健康中國”建設，健康管理得到越來越多的重視。而在健康管理的閉環中，首要的是采集個人健康信息，從而進行健康風險和健康狀況的評估，針對評估結果來實施干預手段。
當前慢病健康大數據主要有兩方面的來源，一是國家牽頭開展的相關疾病監測工作；二是由醫療行為產生的大量數據。健康終端的發展，為慢病大數據采集提供了更多可能，疾病的風險評估是大數據應用的一個非常重要的場景，同時，大數據技術能夠為患者提供更好的診斷和治療輔助，使得健康管理能夠進入到良性循環。
２．ｊｐｇ
清華大學智慧醫療研究院 戰略發展部主任 王霞
清華大學智慧醫療研究院戰略發展部主任 王霞圍繞《智慧醫療賦能健康未來》作了演講。王霞表示，經過多年的發展，智慧醫療如今已較為成熟，在醫院端、患者端、醫生端已經有了大量的應用，可以說智慧醫療其道大光，正是最好的時候。其中，在智慧醫療領域融資最多、發展最快的當屬醫學影像及手術機器人相關的領域。此外，人工智能也在深刻影響著心電圖、新藥研發等領域。
３．ｊｐｇ
竹間智能科技（上海）有限公司產品及解決方案咨詢總監 尤輝
竹間智能科技（上海）有限公司產品及解決方案咨詢總監 尤輝結合竹間智能的案例，就人工智能在醫療行業的實踐經驗展開了分享，尤輝表示，從企業角度講，基于大模型，可以從醫生問診、處方開具、患者健康跟蹤等多個方面切入，提升服務能力。同時，在醫療行業中，面向醫療從業者，不僅包括醫院、醫生，也包括醫療器械廠商、醫藥生產廠商等，都可以提供對應的機器人相關的服務，同時也能夠深入應用于醫療企業的內部管理中。尤輝表示，醫療領域人工智能的發展，不僅需要技術提供方，還需要相關的配套廠商，包括醫藥和醫療器械提供商，以及醫院端，進行共創。
４．ｊｐｇ
湖南春播萬象科技有限公司總經理、博士、研究員 唐飛
湖南春播萬象科技有限公司總經理、博士、研究員 唐飛分享了《大數據技術的云生態和智能健康管理》。唐飛從基層醫療出發，介紹了具有基層醫療特色的春播萬象云生態。春播萬象通過線上線下兩種業務形態，覆蓋了診前診中診后，能夠對患者進行在線隨訪、健康咨詢以及健康管理。在這個過程中產生大量的數據，通過云計算，打造了大數據運營服務平臺，形成了自己的閉環，進而能夠提供全時、智能的健康管理。
５．ｊｐｇ
聯想集團 首席醫療行業架構師 楚立國
本次論壇也邀請到了聯想集團首席醫療行業架構師楚立國，圍繞聯想醫療ＡＩ大腦，介紹了聯想在醫療大數據和ＡＩ領域的實踐。聯想醫療ＡＩ大腦是利用自研的ＡＩ開放創新平臺，對海量醫療數據進行深度挖掘，為不同場景提供ＡＩ技術服務，涵蓋醫院管理、診前問診、臨床診斷、藥物研發、健康管理等環節，用ＡＩ技術輔助提升醫院管理能力、醫療服務質量和患者滿意度等。到目前為止，聯想已經與全國２４００多家醫療機構展開合作，未來，聯想還將在“端－邊－云－網－智”的整體策略的基礎上，把人工智能作重點發力方向，以行業數字底座為基礎來推進人工智能應用。
６．ｊｐｇ
從右至左：株式會社Ｏｎｅ Ｍｅｄｉｃａ 董事、株式會社Ｍｅｄｉｃａｌ Ｎｏｔｅ 董事兼ＣＯＯ 小林裕貴；株式會社 Ｏｎｅ Ｍｅｄｉｃａ 執行董事、上海萬邁迪醫療咨詢服務有限公司總經理 呂慧
株式會社Ｏｎｅ Ｍｅｄｉｃａ 董事、株式會社Ｍｅｄｉｃａｌ Ｎｏｔｅ 董事兼ＣＯＯ 小林裕貴，以及株式會社 Ｏｎｅ Ｍｅｄｉｃａ 執行董事、上海萬邁迪醫療咨詢服務有限公司總經理 呂慧，代表日本最大的數字醫療平臺Ｍｅｄｉｃａｌ Ｎｏｔｅ，分享了日本慢病遠程管理的現狀與優勢，以及日本的慢病遠程管理的特點。日本從上世紀九十年代就在政府主導下建立起了慢病管理體系，同時，在慢病藥物研發方面也具有優勢。疫情期間，Ｍｅｄｉｃａｌ Ｎｏｔｅ布局海外遠程醫療，通過遠程問診的形式，連接國內患者和日本專家，對患者進行長期的慢病管理和干預，讓患者足不出戶就能夠享受到海外的優質醫療資源。
７．ｊｐｇ
北京數字科智技術有限公司 產品副總裁 吳倩
北京數字科智技術有限公司產品副總裁 吳倩分享了《健康醫療產業數字化轉型中的數字開發利用》。吳倩指出，在健康醫療產業數字化轉型過程中，醫療數據政策的導向是至關重要的一環。隨著國家和地方政策的不斷出臺，以及醫療數據項目試點不斷推進，為全國范圍內的醫療數據開發和利用提供了重要的經驗。吳倩也指出了醫療機構在數據開發利用過程中存在的問題，包括數據質量、數據共享、數據安全、以及數據應用場景不足等等。面對醫療機構龐大的信息化系統，首先要梳理的是醫療機構提供什么樣的服務，識別和分析醫療機構有哪些業務，再通過分析建模將業務數字化。
８．ｊｐｇ
世界中醫藥學會聯合會 知識產權保護工作委員會副秘書長、北京觀韜中茂律師事務所數字法律與網絡合規委員會秘書長 楊旭
最后，世界中醫藥學會聯合會知識產權保護工作委員會副秘書長、北京觀韜中茂律師事務所數字法律與網絡合規委員會秘書長 楊旭從法律角度分析了當前電子病歷和患者個人隱私保護的現狀，總結了目前電子病歷系統建設中存在的問題，并給出了一系列合規建議。楊旭強調，從醫療機構角度來說，對于電子病歷，對于全生命周期健康數據的收集、存儲、加工、使用、傳輸，包括出境、個人信息保護評估階段，都要注意數據保護。同時，醫療機構的質控非常重要，需搭建數據合規管理體系，進行醫療健康數據全生命周期的管理，以保護患者的隱私安全。
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