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太平洋證券:ai賦能病理——診斷高效精準,填補醫療資源缺口
發布時間:2023-03-28 13:18:42

病理診斷是一種基于圖像信息的診斷方式,被譽為疾病診斷的“金標準”,卻由于自動化程度較低,病理醫生缺乏等原因,發展相對落后。根據國家衛健委的統計報告,在中國市場我們只有1.6萬名注冊的病理醫生,但是根據中國的14億人口相關的治療需求,我們至少需要10萬以上的病理醫生。

近年來,伴隨著計算機技術尤其是人工智能技術的飛速發展,使得計算機輔助智能閱片成為可能,它能夠顯著提高閱片速度,提高工作效率,有效解決細胞病理醫生嚴重不足的問題,對病理行業的賦能有望突破行業瓶頸。

宮頸癌篩查是當前病理AI中應用最廣泛的檢測場景。宮頸癌有較長的可逆轉癌前病變期,且宮頸容易暴露檢查,通過宮頸細胞學檢可有效地篩查出癌前病變并及時治療的效果遠遠好于宮頸癌的治療效果。由于其可通過定期篩查預防、需求量大、病例數據積累較多等特點,成為病理AI率先布局領域。

(1)迪安診斷:AI賦能病理,旗下子公司醫策科技打造數字病理人工智能輔助篩查系統

迪安生物與醫策科技聯合推出的TCT場景細胞學一站式檢測產品“宮頸癌智能輔助診斷整體解決方案”,由迪安生物自主研發設計玻片制片試劑耗材和全自動數字玻片掃描影像系統,以及醫策科技自主研發的PathoInsight宮頸細胞病理圖像處理軟件組成,標志著迪安診斷完成了宮頸液基細胞領域試劑耗材、制片染色、數字掃描、人工智能判讀的全產業鏈閉環。

全流程輔助診斷系統將病理閱片從傳統模式升級到了數智模式,進一步提升兩癌篩查的效率和準確率。通過掃描分析系統,切片可以數字化并實現永久儲存,利用圖像處理軟件AI技術提升閱片質量,日均閱片量高達2000例。

(2)金域醫學:與科技頭部公司強強聯合,業務數字化和數字化業務工作邁上新臺階

①與騰訊實現戰略合作,在醫學檢驗及病理診斷數字化升級、醫檢服務智能化,以及醫檢AI臨床應用探索等方面,展開深入合作,共創智慧醫檢。

②與華為在AI輔助宮頸癌篩查技術獲突破性進展,訓練出精準、高效的AI輔助宮頸癌篩查模型,排陰率高于60%的基礎上,陰性片判讀的正準確率高于99%。同時,陽性病變的檢出率也超過99.9%。

(3)安必平:基于騰訊AILab獨家提供人工智能產品的算法,推出兩款應用于宮頸細胞學的人工智能產品

①基于顯微鏡場景智能化產品實視AI:可以安裝在任何品牌的顯微鏡上,在手機等多移動端,最快3秒實時快速獲得AI結果,助力細胞學病理醫生實現精準分級。目前這款產品支持11-13類細胞分類檢測,整體指標敏感度92%,特異度85%,部分類別達到95%以上。

②以于掃描儀AI的輔助診斷系統:搭載高通量、快速度的數字化配套掃描硬件,實現云端判讀與實時判讀相結合,創新型雙判讀模式,助力細胞學病理醫生提升診斷效率。

(4)潤達醫療:人工智能團隊惠灝科技持續推進AI技術助力檢驗科惠灝科技在業內率先推出“慧檢·智慧檢驗綜合解決方案”、“慧聯·智慧互聯網檢驗解決方案”、“慧好·全周期健康智能服務解決方案”。其中,“智慧檢驗”借由AI技術自動讀取分析檢驗結果,實時生成解讀報告,解決臨床檢驗報告解讀難、檢驗效力發揮不足的行業痛點。

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